수작업 해설을 넘어선
데이터 기반 지문 분석
2단 조판 수능 시험지 특유의 구조를 정밀하게 파싱하여 문항 단위로 자동 구조화합니다. 지문, 발문, 선지를 완벽하게 분리하여 최적의 학습 데이터를 생성합니다.
문장별 역할 태깅(정의, 주장, 예시 등)을 통해 글의 논리적 흐름을 시각화하고, 학생이 스스로 핵심을 추출하는 능력을 기를 수 있도록 돕습니다.
PARSING
2단 조판 지문
정밀 레이아웃 파싱
정밀 레이아웃 파싱
TAGGING
문장별 역할 및
핵심 용어 자동 테깅
핵심 용어 자동 테깅
PDF
A4 PDF 강의 노트
즉시 자동 생성
즉시 자동 생성
TTS
4가지 학습 모드
멀티모달 TTS 지원
멀티모달 TTS 지원
Core
Capabilities
학습의 깊이를 바꾸는 AI 기술
논리 구조 테깅
모든 문장에 정의, 주장, 인과 등 논리적 역할을 부여합니다. 텍스트 뒤에 숨겨진 글의 설계를 데이터로 가시화하여 독해력을 획기적으로 향상시킵니다.
멀티모달 멀티 트래킹
전체 듣기, 강의 듣기, 문항 분석, 반복 듣기 등 학습 상황에 맞춘 TTS 모드를 제공합니다. 눈과 귀를 동시에 활용하여 학습 집중도를 극대화합니다.
즉시 변환되는 워크북
AI가 생성한 분석 내용을 담은 PDF 리포트를 원클릭으로 출력하세요. 디지털 학습의 정밀함과 오프라인 학습의 몰입도를 모두 잡을 수 있습니다.
AI Analysis
Engine
미시적 지문 분석 프로세스
단순한 텍스트 추출을 넘어, 문맥을 이해하고 학습 포인트를 짚어내는 Q-Insight 고유의 LLM 파이프라인을 경험하세요.
CLI & API 지원
일괄 처리를 위한 CLI와 실시간 연동을 위한 REST API 동시 지원.
LLM 추상화 레이어
비용과 성능 요구에 맞춰 다양한 모델(Llama, GPT 등) 간 즉시 전환 가능.
Layout Parsing
2-COL STRUCTURE
ROLE
IDENTIFIED
분류 및 대조
Role Tagging
98% ACC
Processing
REALTIME
학습의 정밀도가 결과의 차이를 만듭니다
| 분석 항목 | 기존 강사 수작업 | Q-Insight AI |
|---|---|---|
| 분석 단위 | 단락 및 지문 중심 요약 | 전 지문 문장 단위(Sentence-level) 전수 테깅 |
| 제작 시간 | 숙련 강사 기준 지문당 1-2시간 이상 | 10-30초 이내 (즉시 활용 가능 수준) |
| 학습 경험 | 텍스트 기반 일방향 해설 참조 | 멀티모달 TTS & 인터랙티브 자동 스크롤 학습 |
| 확장성 | 강사 역량에 따른 해설 퀄리티 편차 | 최신 LLM 기반의 상향 평준화된 미시적 분석 |